Logo de IAutomatiza en formato horizontal, plataforma de automatización con inteligencia artificial
Ilustración de un robot azul simpático en un entorno de oficina, representando el uso práctico de la inteligencia artificial en la empresa y el trabajo diario, con iconos de fundamentos, casos prácticos, prompting básico y modelos de IA.

Curso

básico de ia

Aplicada a la empresa y al trabajo diario

Este curso sobre cómo usar la inteligencia artificial en la empresa está dirigido a organizaciones y profesionales que quieren entender de forma clara y práctica cómo aplicar la IA en su actividad diaria.

La formación aborda qué puede aportar realmente la inteligencia artificial en distintos contextos empresariales, cómo identificar oportunidades de mejora y cómo empezar a usar estas herramientas sin tecnicismos ni falsas expectativas.

El enfoque del curso es ayudar a las empresas a tomar decisiones informadas, reducir carga operativa y sentar las bases para una adopción responsable y eficaz de la inteligencia artificial.

Público Objetivo del Curso

    • Profesionales de cualquier área que quieran empezar a usar IA en su día a día

    • Mandos intermedios y responsables de equipo

    • Gerencia y dirección

    • Departamentos administrativos, comerciales, formación, RRHH y operaciones

    • Empresas que aún no han trabajado con IA o están en fases muy iniciales

    No se requieren conocimientos técnicos previos.

    Objetivos de la formación

      • Comprender qué es la inteligencia artificial y cómo ha evolucionado hasta hoy

      • Diferenciar los principales tipos de IA y modelos actuales

      • Identificar usos prácticos de la IA en el trabajo diario

      • Aprender a comunicarse correctamente con herramientas de IA (prompting básico)

      • Conocer los riesgos, límites, marco legal y buenas prácticas

      • Tomar decisiones informadas sobre el uso de IA en la empresa

      Resultados de aprendizaje

      Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

      1. Explicar de forma clara qué es la IA y cómo funciona a nivel conceptual
      2. Diferenciar entre LLMs, IA generativa, asistentes y otras soluciones habituales
      3. Identificar tareas de su puesto susceptibles de mejora con IA
      4. Usar herramientas de IA de forma básica para apoyo en tareas diarias
      5. Redactar prompts simples y efectivos
      6. Comprender las implicaciones legales, éticas y de responsabilidad del uso de IA
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      Programa del curso

      Bloque 1. Introducción y breve historia de la Inteligencia Artificial

      • Qué entendemos por inteligencia artificial

      • Breve recorrido histórico: de la IA clásica a la IA generativa

      • Por qué la IA “explota” ahora y no antes

      • Mitos y falsas expectativas sobre la IA

      • Qué problemas no resuelve la IA

      👉  Objetivo: contextualizar y eliminar confusión desde el inicio.

       

      Bloque 2. Fundamentos y conceptos básicos de la IA

      • Datos, modelos y entrenamiento (explicado sin tecnicismos)

      • Qué significa que una IA “aprenda”

      • Diferencia entre automatización tradicional e IA

      • Conceptos clave: modelo, prompt, contexto, salida

      👉  Objetivo: entender cómo funciona la IA a un nivel suficiente para usarla bien.

      Bloque 3. IA generativa y modelos de lenguaje (LLMs)

      • Qué es un LLM y para qué sirve

      • Ejemplos de modelos actuales (ChatGPT, Gemini, Claude, etc.)

      • Diferencias entre modelos y por qué no todos sirven para lo mismo

      • IA de texto, imagen, audio y vídeo

      • Ventajas y límites reales de la IA generativa

      👉  Objetivo: saber elegir y entender qué tipo de IA usar según la necesidad.

      Portátil en mesa de trabajo mostrando el rostro del robot de IAutomatiza como asistente de inteligencia artificial

      Bloque 4. Casos de uso prácticos en la empresa y el trabajo diario

      • IA como apoyo a:

        • Redacción y documentación

        • Organización y planificación

        • Análisis de información

        • Atención al cliente y comunicación

      • Ejemplos reales por áreas (administración, comercial, formación, gestión)

      • Qué tareas conviene automatizar y cuáles no

      👉 Objetivo: bajar la IA al terreno práctico y cotidiano.

      Bloque 5. Introducción al prompt engineering (nivel básico)

      • Qué es un prompt y por qué es clave

      • Errores habituales al “hablar” con la IA

      • Estructura básica de un buen prompt

      • Ejemplos prácticos de prompts simples y efectivos

      • Por qué “saber pedir” marca la diferencia

      👉  Objetivo: mejorar resultados sin complejidad técnica.

      Bloque 6. Legalidad, responsabilidad y buenas prácticas

      • Marco legal básico (protección de datos, RGPD, uso responsable)

      • Qué se puede y qué no se debe introducir en una IA

      • Riesgos habituales: errores, sesgos, dependencia excesiva

      • Responsabilidad humana en el uso de IA

      • Buenas prácticas para empresas y equipos

      👉  Objetivo: evitar riesgos y fomentar un uso seguro y responsable.

      Bloque 7. Cómo empezar con la IA en la empresa

      • Primeros pasos recomendados

      • Qué herramientas probar y cómo hacerlo

      • Importancia de la formación y el criterio humano

      • Hoja de ruta básica de adopción progresiva

      • Qué decisiones conviene no tomar todavía

      👉 Objetivo: cerrar el curso con una visión clara y realista de futuro.

      Metodología

      • Explicaciones claras y accesibles

      • Ejemplos reales y comprensibles

      • Demostraciones prácticas (según formato)

      • Espacio para preguntas y reflexión

      • Sin tecnicismos innecesarios ni humo comercial

      Valor diferencial del curso

      • Enfoque realista y honesto sobre la IA

      • Pensado para empresas, no para perfiles técnicos

      • Evita falsas promesas y expectativas irreales

      • Centrado en utilidad práctica y criterio

      • Base sólida para cursos posteriores más avanzados

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